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도시 분할 계획 본문
출처:: https://www.acmicpc.net/problem/1647
분류:: 최소 신장 트리
1. 문제 이해 및 해결과정
- 전체 그래프에서 2개의 최소 신장 트리를 만들어야 한다. => 최소한의비용으로 2개의 신장 트리로 분할하려면 어떻게 하면 될것인지
- 크루스칼 알고리즘으로 최소 신장 트리를 찾고 가장 큰 비용을 가지는 간선을 제거하자
2. 풀이방법
1. 크루스칼 알고리즘
#도시 분할 계획
#
'''
7 12
1 2 3
1 3 2
3 2 1
2 5 2
3 4 4
7 3 6
5 1 5
1 6 2
6 4 1
6 5 3
4 5 3
6 7 4
#출력
8
'''
import sys
sys.stdin = open("input.txt","r")
n,m=map(int,input().split())
parent=[0]*(n+1)
edges = []
result=0
for _ in range(m):
a,b,c=map(int,input().split())
edges.append((c,a,b)) #비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정
edges.sort()
for i in range(1,n+1):
parent[i]=i
def find_parent(parent,x):
if parent[x]!=x:
parent[x]=find_parent(parent,parent[x])
return parent[x]
def union_parent(parent,a,b):
a=find_parent(parent,a)
b=find_parent(parent,b)
if a<b:
parent[b]=a
else:
parent[a]=b
max_cost=0
for edge in edges:
c,a,b=edge
#사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
if find_parent(parent,a) != find_parent(parent,b):
union_parent(parent,a,b)
result+=c
max_cost=max(max_cost,c)
result-=max_cost
print(result)
3. 오답원인
4. 알게된 점
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